Descripción empresa:
Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas (Falabella Retail, Sodimac, IKEA, Tottus, Mallplaza, Falabella Inmobiliario, Falabella.com, Linio, Falabella Financiero, Banco Falabella, Falabella Soriana, Seguros Falabella, Fazil, Fpay y Falabella Corporativo) y países (Argentina, Brasil, Chile, China, Colombia, India, México, Perú y Uruguay).

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.

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Misión del cargo:
Habilitar el uso efectivo de los datos (ingesta, almacenamiento y análisis), para generar información valiosa en la toma de decisiones.

Funciones del cargo:
El Data Engineer tiene como objetivo el habilitar el uso efectivo de los datos dentro de la organización, desde su adquisición hasta su almacenamiento y análisis, asegurando que los datos estén disponibles, sean confiables y puedan ser aprovechados para generar información valiosa de cara al negocio y se puedan tomar decisiones estratégicas respaldadas por evidencia.

Trabajar en el diseño y la ejecución de consultas complejas en Big Query, incluyendo la habilidad para crear procedimientos almacenados, funciones.

Ser capaz de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente utilizando las características de escalabilidad de Big Query, aplicando buenas prácticas como table partitioning y clustering, manteniendo la eficiencia tanto a nivel de consumo de Scan de Datos como Consumo de Slots en ambientes flat-rate.

Trabajar en la integración de datos de múltiples fuentes, como bases de datos relacionales, sistemas de archivos, APIs, streams en tiempo real, etc., asegurando la consistencia, calidad y fiabilidad de los datos empleando los servicios que nos proporciona GCP.

Monitorear el rendimiento de los procesos implementadas, identificar y solucionar problemas de rendimiento para garantizar una experiencia de usuario óptima.

Identificar y abordar problemas de manera proactiva, utilizando la creatividad (proponiendo constantemente iniciativas innovadoras que ayuden a ser eficientes) y el pensamiento crítico.

Requisitos:
Experiencia sólida en GCP (Big Query, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, Cloud Functions, Dataflow.
Experiencia en lenguajes de programación como Python, Spark.
Dominio SQL /PL-SQL a nivel avanzado.
Experiencia en Git Lab.
Licenciado o Bachiller de las carreras de Ing. Industrial, Estadística, Informática o afines.
Experiencia 2 años como mínimo realizando funciones similares.

Condiciones oferta: