Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos On Premise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición hibrida en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
Requirements

• Analizar requerimientos y diseñar soluciones de ingeniería de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs y APIs, garantizando eficiencia y calidad.
• Aplicar estrategias de testing que validen tanto criterios funcionales como no funcionales.
• Proponer mejoras continuas en productos y procesos.
• Participar en programación en pares para optimizar prácticas de desarrollo.
• Resolver incidencias y proponer soluciones a largo plazo.
• Documentar los desarrollos conforme a los estándares establecidos.
• Diseñar y desarrollar componentes reutilizables para acelerar el proceso de desarrollo.
• Apoyar en la mentoría y onboarding de nuevos Data Engineers.

Deseable

• Especialidad en áreas como Data Engineering, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Management o afines.
• Certificaciones Deseables: AWS Certified Data Analytics, Specialty Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Big Data Master Track Certificate, Azure Data Fundamentals, Dev Ops Engineer, Certified Data Analytics.

Responsabilidades

• Experiencia en optimización de bases de datos, incluyendo scripts y procedimientos almacenados (SPs).
• Sólidos conocimientos en modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en el diseño de soluciones como Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.
• Dominio de tecnologías Cloud aplicadas a Big Data.
• Experiencia en la construcción de ETLs, ELTs y gestión de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con principios de Clean Code y estrategias Data Ops/MLOps.
• Conocimientos de sistemas de ficheros distribuidos (Hadoop, HDFS, Spark).
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y procesamiento batch/streaming.
• Diseño y mantenimiento de APIs seguras y eficientes para soluciones de datos.

Herramientas

• Bases de datos relacionales y No SQL
• Herramientas ETL On Premise: SSIS, Pentaho, Talend, SAP Data Services.
• Herramientas ETL en la nube: Azure Data Factory, AWS Glue, Data Flow.
• Componentes Cloud: AWS, GCP, Azure.
• Tecnologías Big Data: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink.
• Lenguajes: Scala, Java, Python.
• Herramientas CI/CD y orquestación.
• Familiaridad con Data Mesh y Data Fabric.

Benefits
Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.